CONTEX Engine: lernfähige Technologie zur automatischen Verarbeitung von Informationen
 Die unterschiedlichen Module der CONTEX Engine arbeiten auf Basis neuester Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI). Alle eingesetzten Module wurden mit dem Ziel entwickelt, die Prozesse der Dokumenten-Verarbeitung zu automatisieren und hoch effizent zu gestalten. Um dies zu erreichen, setzt ITyX auf offene, zukunftsfähige Technologien, die bereits beim Eingang eines Dokumentes (E-Mail, Fax, SMS, Webformular, Rechnung usw.) eine hohe Erkennungs- und Ausleserate aufweisen. So stellen wir sicher, dass die nachfolgenden Prozesse optimal angesteuert werden.
Die Komponenten der CONTEX Engine decken folgende Bereiche der Dokumentenverarbeitung ab:
- Bildaufbesserung für OCR Systeme
- Integration von (unterschiedlichen) OCR Komponenten (virtuelle OCR)
- selbstlernende Klassifikation (strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Dokumente)
- Information Extraktion (strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Dokumente)
- Unscharfe Suche in Datenbeständen / von Datenbeständen in Dokumenten (Fuzzy Search)
- Planung und Überwachung freier Betriebsprozesse
- Suche von Dokumenten mit einem selbstlernenden Index
Die eingesetzten Verfahren zur Dokumenten-Verarbeitung erlauben es, Informationsinhalte jeder Sprache zu analysieren und zu verarbeiten.
Neben der Erkennung (Text Mining, Data Mining) und Verteilung (Routing) von Dokumenten extrahieren die ITyX-Verfahren nach einer Plausibilitätsprüfung Daten und Ordnungsbegriffe aus Dokumenten (Information Extraction) und legen diese indiziert in bestehende Data Management Lösungen ab. Unterschiedliche Datenquellen werden mit dem CONTEX Knowledge Management (Information Retrieval) von ITyX zusammengeführt und erschlossen.
ITyX-eigene Verfahren wie die PTME (Power Text Mining Engine) oder Neural Mind lassen die Erkennungsraten im Bereich des Text Mining gegenüber herkömmlichen KI-basierten Klassifikationsverfahren erheblich ansteigen. Durch Rückkopplung sogenannter „positive examples“ sind ITyX-Verfahren in der Lage, die Reaktion von Mitarbeitern bei der Informationsbewertung und -verarbeitung zu beobachten und durch „Wissen/Erkenntnis“ in die Verarbeitung künftiger Prozesse einzubeziehen. Durch dieses Beobachtung der Prozesse und Lernen aus dem Verhalten der Mitarbeiter gewinnt das System neues Wissen. Deshalb weisen die ITyX-Technologien außergewöhnlich hohe Klassifikations- und Extraktionsraten sowie einen einzigartig hohen Grad an sog. Dunkelverarbeitung von Schriftgütern aller Arten und Formen auf.
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